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「舆情监测」网络舆情监测的内涵诠释

2019-05-07 00:00栏目:企业舆情
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  「舆情监测」网络舆情监测的内涵诠释

  导读: 当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善,不良信息言论将对社会公共安全形成较大威胁。对企业以及相关政府部门来说,如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护企业品牌和政府形象、实现国家稳定发展具有极其重要的现实意义。

  一、什么是舆情监测?

  「舆情监测」舆情研究的后起之秀华中科技大学曾润喜博士对网络舆情进行了准确和权威的定义:

  网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。舆情是人们的认知、态度、情感和行为倾向的原初表露,可以是一种零散的,非体系化的东西,也不需要得到多数人认同,是多种不同意见的简单集合。

  「舆情监测」舆情监测是通过对互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点等信息进行及时的采集、分析、预测行为。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

  具体上讲,舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。

  行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势,将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库,建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施,可更好的实现人机结合,提高舆情研判的准确率。

  (编选:智慧城市圈子邱文斌微信订阅号:QWB_2014)

  由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点,越来越多的网民乐意通过这种渠道来表达观点、传播思想。舆情监测主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。

  二、网络舆情有哪些特点?

  随着互联网的快速普及,我国进入了信息化高速发展的时代,网络的普及使得任何一个网民通过互联网就成为信息的发布者和评论者,海量的信息使得网络成为了舆论的聚焦地和发散地。互联网的迅猛发展,让网络媒体已成为继报纸、广播、电视之后的“新型媒体”,网络舆情对社会的影响越来越大。

  「舆情监测」新时期的网络舆情主要有以下特点:

  “二易”。一是容易突发。网络舆情发生之前通常毫无征兆。一个很普通的网络事件,一旦被用户关注,往往会在极短的时间内,从普通事件升级为网络热点事件。二是容易产生互动。事件的发生容易引发网民的关注,最后形成一个较大的交流圈,这个交流圈发表的观点和意见,容易引发共鸣,形成具有较强社会影响力的“民意”和“民声”。

  “三难”。一是难预测。在未实行实名制前,网民发表的言论很难受到控制。而且网民初始发表的各种观点以及言论,很难准确预测后期舆情发展的方向。二是难控制。网民通过论坛、微博等网络平台,发表观点和评论,表达快捷、信息多元化。缺少必要的规则限制和有效监督,所以对网络舆情的掌控很难用集束性的方式解决。三是难确认。我国目前网民人数预估为5亿多人,为世界第一,人数仍呈上升趋势。

  但由于不是实名制登记,网民的基本身份信息底数不清、情况不明,即使是网上重点人员,也会经常改头换面,操纵网上舆论。

  从近年来网络事件的发生以及传播,地方政府应急处理的情况反映来看,当前地方政府应对网络舆情存在的问题如下:

  第一:拖延应对。一些地方政府悄然患上了维稳“恐惧症”,一旦发生突发事件,唯恐消息公开会影响政府形象与社会稳定,往往采取“瞒、压、拖”的“鸵鸟政策”,禁止主流媒体报道。

  第二:虚情应对。面对突发事件,政府首先应尽快公布真实信息,以安民心。但是一些地方政府和相关部门或是担心媒体报道后添乱,不利于处置危机,或是担心说了真话就表示承认自己工作中有过失,会引起公众的质询,因此不敢公布事件真相。

  第三:缺位应对。突发事件变化因素多,事件有关各方关系较为复杂,发展趋势更是难以预测,相关信息纷繁复杂,给管理机构的信息判断和决策增加了难度。

  三、为什么要舆情监测?

  「舆情监测」随着中国互联网的快速发展,舆情监测工作已经成为政「不良信息优化」府、企业工作内容的一部分。政府和企业实施舆情监测,首要的意义就是提前发现舆情危机,及时处理危机公关。

  对于有些网络舆论,有些舆情会对政府的形象产生影响,进行舆情监测,可以及时的了解事件的动态,对这些错误、失实的舆论进行正确的引导。政府实施舆情监测还可以掌握社会民意,通过了解社会各个阶层民众的情绪、态度、看法以及意见和行为倾向,然后对事件做出正确的决定。

  「舆情监测」对企业来说,有效地监测,第一时间了解,及时地处理企业在网络上的相关不良信息信息就显得尤为重要,特别是利用企业舆情监测,第一时间最快速预警不良信息舆情,及时发现和处理企业的不良信息信息,保持企业的健康良好形象。舆情监测系统对全网信息进行抓取和搜集,将信息分为正面、中性、不良信息。通过对数据分析和整理可以了解企业产品动态、用户需求,然后企业做出正确的解决办法。

  舆情监测的流程,具体到不同的企业和政府的网络舆情监测的流程可能不一样,但是大致都是三个部分:

  (编选:智慧城市圈子邱文斌微信订阅号:QWB_2014)

  1.制定危机预警方案。针对各种类型的危机事件,制定比较详尽的判断标准和预警方案,以做到有所准备,一旦危机出现便有章可循、对症下药。此步骤主要是确定好监测的目标网站和过滤关键词。

  2.密切关注事态发展。保持对事态的第一时间获知权,加强监测力度。这个可以通过例如舆情监控系统之类的技术,在第一时间大量来采集、汇总各种互联网上的信息。

  3.及时传递和沟通信息。即与舆论危机涉及的政府相关部门保持紧密沟通,建立和运用这种信息沟通机制,已经成为网络舆情管理部门的重要经验。以上海为例,无论在涉日舆情、地铁调价,还是普陀城管打人等“网络热点舆情”处理上,各部门协同作战、相互配合、共同商议,判断危机走向,对预案进行适当修正和调整,以符合实际所需是危机应对的重要措。

  四、舆情监测系统要具备哪些功能?

  网络舆情形成迅速,对社会影响巨大。随着因特网在全球范围内的飞速发展,网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有:新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元,方式互动,具备传统媒体无法比拟的优势。

  由于网上的信息量十分巨大,仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理,需要加强相关信息技术的研究,形成一套自动化的网络舆情分析系统,及时应对网络舆情,由被动防堵,化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能:

  首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能,包括:

  1、热点话题、敏感话题识别,可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析,识别敏感话题。

  2、倾向性分析,对于每个话题,对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。

  3、主题跟踪,分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。

  4、自动摘要,对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析,分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度。

  6、突发事件分析,对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。

  7、报警系统,对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

  8、统计报告,根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。

  其次是自动信息采集功能。

  现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系,从网上自动获取页面信息,并且随着链接不断向整个网络扩展。目前,一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求,设定主题目标,使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

  第三是数据清理功能。

  对收集到的信息进行预处理,如格式转换、数据清理,数据统计。对于新闻评论,需要滤除无关信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等,最后形成格式化信息。条件允许时,可直接针对服务器的数据库进行操作。

  (编选:智慧城市圈子邱文斌微信订阅号:QWB_2014)

  舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎,涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟,但在其有效性方面还有很大的提高空间。

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